Description

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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,0, Ruhr-Universit t Bochum, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Zeitalter der Informationstechnik hat sich die Masse an Daten und Informationen, denen wir tagt glich begegnen oder die uns verf gbar gemacht werden, immense Ausma e angenommen. Die Quantit t dieser Daten - insbesondere im Business Umfeld - kennt kaum Grenzen und immer wieder er ffnen sich neue Datenquellen aus denen wichtige Informationen gewonnen werden k nnen. Doch wie sieht es mit der Qualit t dieser Daten aus? Betrachtet man das Controlling eines multinationalen Unternehmens, erkennt man schnell, dass hier Datenstr me aus den unterschiedlichsten Quellen mit den unterschiedlichsten Strukturen, Volumina und Qualit ten auflaufen. Diese Daten manuell zu strukturieren, zu vereinheitlichen, zu transformieren, zu analysieren, zu speichern und schlie lich zu kommunizieren, ist eine Aufgabe, die einfach nicht mehr realisierbar ist. Selbst moderne Tabellenkalkulationen oder operative Datenbanksysteme sto en so schnell an ihre Grenzen. Es wird ein Umfeld bzw. System ben tigt, welches diesen Anspr chen gerecht wird. Ein Business Intelligence Umfeld mit einem zentralen Data Warehouse kann vielen dieser Anforderungen mehr als gerecht werden. Die neu aufgestellte Datenbasis steht dem gesamten Unternehmen zur Verf gung und f hrt so zu einer Vereinheitlichung der Datenstrukturen sowie deren Semantik. Eine funktionierende Business Intelligence erlaubt dem Unternehmen in k rzester Zeit, hochaktuelle Informationen und dynamische Berichte zu generieren, um flexibel am Markt agieren zu k nnen. Komplexe Data Mining Anwendungen finden Muster in den Daten, um Gesch ftsprozesse zu optimieren, die verborgenen W nsche des Kunden aufzudecken oder v llig neue Gesch ftsmodelle zu entwickeln. Ziel dieser Arbeit ist es, einen fundierten berblick ber die Bedeutung der Business Intelligence, des Data Warehouse sowie dem Reporting i.